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KB DatoLens

Analítica empresarial conversacional sobre datos reales

KB DatoLens permite preguntar por ventas, operaciones, proyectos o indicadores y recibir respuestas conectadas a bases de datos reales.

Procesos realesIntegracionesControl humano

Base validada con datos reales

Azure SQL + Azure OpenAI

Soporte para voz y reportes

Pensado para datos reales

Problema operativo

Donde este agente crea valor

Muchas empresas tienen datos, pero no tienen respuestas oportunas. Los equipos dependen de analistas, hojas de cálculo o reportes estáticos, lo que retrasa decisiones.

Qué hace KB DatoLens

  • Se conecta a bases de datos empresariales.
  • Interpreta preguntas de negocio en lenguaje natural.
  • Consulta información autorizada.
  • Devuelve respuestas resumidas y accionables.
  • Apoya reportes, alertas o consultas recurrentes.

Flujo de trabajo

Del contacto inicial al resultado trazable

El flujo mantiene pasos claros para operar, auditar y mejorar el agente sin perder control del proceso.

  1. 1Definición de fuentes de datos
  2. 2Mapeo de métricas y permisos
  3. 3Consulta del usuario
  4. 4Interpretación por IA
  5. 5Ejecución segura sobre datos permitidos
  6. 6Respuesta explicada y trazable
Arquitectura e integraciones

Base técnica comprobable

  • Azure SQL Database
  • Azure OpenAI GPT-4o y GPT-4o-mini
  • Azure Speech
  • SendGrid
  • Azure Functions
  • ACR y Log Analytics
  • Container Apps
Seguridad y limites

IA con criterio profesional

  • Respetar permisos por rol.
  • No consultar datos que el usuario no pueda ver.
  • Evitar responder con datos inventados.
  • Documentar definiciones de métricas.
  • Mantener logs para auditoria de consultas sensibles.
Casos de uso

Aplicaciones naturales de KB DatoLens

  • Preguntas ejecutivas sobre ventas y cartera
  • Estado de proyectos
  • Indicadores operativos
  • Consultas internas frecuentes
  • Reportes resumidos para dirección

Preguntas frecuentes

¿KB DatoLens reemplaza un equipo de analítica?

No necesariamente. Reduce carga operativa y facilita respuestas repetitivas, pero las decisiones, modelado avanzado y gobierno de datos deben seguir controlados por responsables humanos.

¿Puede responder con datos en tiempo real?

Puede consultar fuentes conectadas y autorizadas. El nivel de tiempo real depende de la base de datos, integración, permisos y frecuencia de actualización.

¿Qué pasa si el dato no existe?

El agente debe indicar que no tiene información suficiente y evitar inventar respuestas. Esa regla debe implementarse como parte del diseño del producto.

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